（12/4開催）【EDE】教育データ分析チュートリアルのご案内（一般社団法人 エビデンス駆動型教育研究協議会）

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いつも大変お世話になっております。
EDE（一般社団法人 エビデンス駆動型教育研究協議会）事務局です。当協会主催で開催する「教育データ分析チュートリアル」についてご案内を申し上げます。

■概要
教育データ分析コンテストで扱うデータセットの詳しい紹介や、プログラム開発を効率化するための基本処理関数群OpenLAの使い方の紹介、分析結果の提出方法などに関するチュートリアル会をオンラインで開催します。担当講師によるチュートリアルの後には，質問応答を行う時間を設けておりますので、奮ってご参加ください。また、チュートリアル講演会の様子はエビデンス駆動型教育研究協議会のWebサイトで後日公開する予定です。コンテストへの参加登録とは別に申し込みフォームを設けておりますので、チュートリアルへ参加される場合は、以下のチュートリアル会への申し込みWebページからお申し込みをお願いいたします。

■チュートリアル会への申し込み
下記URL先から申し込みをお願いします．
https://sites.google.com/view/ede-datachallenge-23/Tutorial　外部サイトにジャンプします
申し込み締め切り：2022年11月30日(水)

■開催日時
2022年12月4日（日）　10時00分～11時30分

■開催方法：オンライン（後日，接続用URLを案内いたします）

■プログラム
10:00 – 10:10
　コンテストの概要説明と教育データの説明
　説明者：島田敬士（九州大学）
10:10 – 10:20
　Kyo-datasetの説明
　説明者：Flanagan Brendan（京都大学）
10:20 – 10:35
　Kyu-datasetの説明とOpenLAの紹介
　説明者：大久保文哉（九州大学）
10:35 – 10:45
　成績予測部門の評価環境の説明
　講師：毛利考佑（広島市立大学）
10:45 – 10:55
　入門編のデータ分析事例紹介
　講師：学生※予定（九州大学）
10:55 – 11:25
　質疑応答

■主催：エビデンス駆動型教育研究協議会

■協力：京都大学　緒方研究室
　　　 九州大学　島田・大久保研究室

■お問い合わせ先
教育データ分析コンテスト事務局
data@limu.ait.kyushu-u.ac.jp

みなさまのご参加、お待ちしております。どうぞ、よろしくお願いいたします。